2003年到2014年10年間，我國汽車(chē)數量增長(cháng)迅猛，從2400萬(wàn)輛增長(cháng)到1.54億輛，按照國際城市建設經(jīng)驗，停車(chē)泊位應達到機動(dòng)車(chē)數量的1.1至1.2倍為宜。我們以1.1倍測算，我國停車(chē)泊位理論需求量將從2008年的5609.57萬(wàn)個(gè)增長(cháng)至2020年的30936.55萬(wàn)個(gè)。以目前泊位數量來(lái)看，高效的利用現有車(chē)位顯得尤為重要。而作為其重要環(huán)節的車(chē)牌識別也凸顯出其肱骨作用。
在智能道路監控中，車(chē)牌識別技術(shù)的應用非常廣泛，而隨著(zhù)智能交通領(lǐng)域的不斷發(fā)展，人們對車(chē)牌識別技術(shù)的要求也越來(lái)越高，目前來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識別技術(shù)是正面臨著(zhù)巨大的機遇也是挑戰。
智能交通最大的作用就是辨識與分析，圖像識別技術(shù)是人類(lèi)利用計算機對現實(shí)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)，研究這項技術(shù)，對于促進(jìn)社會(huì )進(jìn)步和人類(lèi)自身發(fā)展有著(zhù)重大意義。多年來(lái)，人們在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著(zhù)的成就，并將這項技術(shù)成功的應用在人們的日常生活當中。在ITS中的應用領(lǐng)域非常廣闊，包括道路識別、障礙物檢測、車(chē)輛檢測、車(chē)牌識別和車(chē)型識別等領(lǐng)域。
道路識別是智能車(chē)輛導航中一個(gè)具有挑戰性的課題，是車(chē)輛導航的基礎。由于道路情況非常復雜，為使問(wèn)題簡(jiǎn)化，研究者們提出了許多關(guān)于道路模型的假設，包括道路曲線(xiàn)形狀假設，道路寬度及邊界平行假設，道路路面平坦假設，路面特征一致假設。目前主要采取下述方法：基于區域的道路識別方法、基于邊緣的道路識別方法、基于模板的道路識別方法、基于圖像濾波的道路識別方法。以上幾種方法已經(jīng)在實(shí)際應用中取得了較好的效果，促進(jìn)了圖像識別技術(shù)在智能交通監控系統中的實(shí)際應用。
車(chē)輛檢測是自動(dòng)交通監控系統的基本技術(shù)之一，只有從背景中準確地分割出車(chē)輛，才能進(jìn)行車(chē)輛的識別與跟蹤，才能進(jìn)行各種交通流參數的測量與分析。因此，車(chē)輛檢測是車(chē)輛計數、車(chē)速度、車(chē)流量、車(chē)密度等各種交通流參數測量的基礎。目前主要有以下幾種方法：基于背景差法、基于幀差法、基于邊緣檢測法、基于道路顏色模型法。以上的四種方法在實(shí)際車(chē)輛檢測中得到了廣泛的應用。
車(chē)牌的自動(dòng)識別是圖像識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應用的重要研究方向之一，是實(shí)現交通管理智能化的重要環(huán)節。在高清視頻技術(shù)的車(chē)牌識別系統中，采用視頻全區域動(dòng)態(tài)檢測跟蹤技術(shù)，是目前智能交通計算機運算視覺(jué)最先進(jìn)的技術(shù)，對全部區域不同方向、不同速度移動(dòng)的所有車(chē)輛或物體，進(jìn)行不同角度、不同種類(lèi)的復雜檢測，采用改進(jìn)的濾波方法進(jìn)行跟蹤，然后對行進(jìn)軌跡或物體進(jìn)行復雜交通規則判斷的綜合技術(shù)。通常這是采用了幀率差檢測和車(chē)牌檢測識別相結合的技術(shù)，可具備跟蹤車(chē)輛行駛軌跡的功能，這樣一來(lái)就可以判斷車(chē)輛直行、左轉、右轉等行駛方向。
目前，車(chē)牌識別技術(shù)具有四大應用：
一、停車(chē)場(chǎng)及小區出入口
停車(chē)場(chǎng)及小區出入口車(chē)牌識別技術(shù)的應用，主要用于記錄車(chē)輛的牌照號碼、車(chē)牌顏色、出入時(shí)間，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)管理，以便節省人力、提高效率；例如應用于智能小區可以自動(dòng)判別駛入車(chē)輛是否屬于本小區，對非內部車(chē)輛實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費。在一些單位這種應用還可以同車(chē)輛調度系統相結合，自動(dòng)、客觀(guān)地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況。
停車(chē)場(chǎng)及小區出入口管理單靠人工去記來(lái)往車(chē)輛的車(chē)牌號碼和?？繒r(shí)間是非常困難的，不但會(huì )出現錯誤，還需投入大量人力。一個(gè)小小的車(chē)牌識別設備安裝在停車(chē)場(chǎng)的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問(wèn)題。對于車(chē)牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車(chē)場(chǎng)及出入口的工作人員省去許多煩惱。
二、高速公路收費站
目前，我國的高速公路建設發(fā)展突飛猛進(jìn)，高速公路四通八達，每個(gè)出口均設有收費站，一方面便于收費管理，另一方面也可協(xié)助交警對高速公路上的交通進(jìn)行規范管理。高速公路收費站出入口車(chē)牌識別技術(shù)的應用，可以極大地方便交警識別違規行駛車(chē)輛的號牌信息，對一些違法車(chē)輛進(jìn)行有效的管理和抓捕。
收費站卡口一般設在露天環(huán)境中，再加上一些車(chē)輛行駛較快，因而對車(chē)牌識別技術(shù)的要求很高。傳統的車(chē)牌識別是針對160P像素的車(chē)牌進(jìn)行識別，有效的圖像范圍小，車(chē)牌漏識率高，不能滿(mǎn)足收費站卡口的時(shí)代需求?，F在高清車(chē)牌識別的應用解決了以前車(chē)牌識別率低的問(wèn)題，從而為公安和交警的執法提供了可靠的依據。
在收費站出入口安裝車(chē)牌識別系統，當有車(chē)輛駛入時(shí)系統識別車(chē)輛牌照并將識別到的車(chē)牌信息發(fā)送到指定的中心管理服務(wù)器上，通過(guò)和數據庫中的盜搶可疑車(chē)輛的車(chē)牌信息進(jìn)行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車(chē)輛是否是盜搶可疑車(chē)輛，可極大地避免違法犯罪事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。
三、在公路卡口中的應用
伴隨著(zhù)我國公路里程建設的增加，人民生活水平的整體提高，現在買(mǎi)車(chē)的人越來(lái)越多，給公路造成各種各樣的違法問(wèn)題。車(chē)牌識別技術(shù)作為車(chē)輛違法處罰的必要依據，可以對視頻中車(chē)輛號牌進(jìn)行自動(dòng)的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口系統，該系統如果沒(méi)有車(chē)牌識別技術(shù)，就沒(méi)有真正意義上的智能化。
一個(gè)完善的治安卡口管理系統應該具備車(chē)牌自動(dòng)識別、卡口應用系統和中心管理平臺三個(gè)主要功能。車(chē)牌識別是其中最為重要的一部分，車(chē)牌識別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統的整體性能，而識別速度是其最為重要的一個(gè)技術(shù)指標。識別速度快，系統需要占用的系統資源就少、人工介入的可能性就小，系統網(wǎng)絡(luò )的運行負擔也相應減小。識別車(chē)牌速度快、準確，車(chē)牌識別系統才能有效地實(shí)現自動(dòng)比對報警，避免出現大量的誤報?？梢詾榉辣I搶車(chē)輛、套牌車(chē)輛，非法搶劫車(chē)輛等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。
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