簡(jiǎn)析車(chē)牌識別技術(shù)的實(shí)現方式——安快介紹

車(chē)牌識別是人工智能時(shí)代的主流產(chǎn)物，同時(shí)車(chē)牌識別技術(shù)也是智能AI技術(shù)的重要分支。車(chē)牌識別的到來(lái)結束了人工手動(dòng)錄取車(chē)牌的時(shí)代，在停車(chē)場(chǎng)系統和交通系統中都發(fā)揮了重要作用。早期道路行駛中的違章處理都需要人工去維護，并且要站在路邊一個(gè)一個(gè)去手動(dòng)抄車(chē)牌，如今交通違章大部分都是依靠電子眼去拍攝和分析，這其中就重點(diǎn)應用了車(chē)牌識別技術(shù)。

車(chē)牌識別技術(shù)的實(shí)現離不開(kāi)識別算法的發(fā)展，當攝像頭拍下車(chē)牌圖片和視頻后，剩下的就要交給系統通過(guò)各種算法去分析出準確的車(chē)牌號碼。車(chē)牌識別基于圖像分割和圖像識別理論，對于識別過(guò)程主要包括車(chē)牌定位、車(chē)牌提取和字符識別三個(gè)步驟：

1.車(chē)牌定位：首先攝像頭會(huì )拍攝含有車(chē)牌號碼的圖像畫(huà)面，包括車(chē)輛以及周邊環(huán)境，然后通過(guò)系統算法確定車(chē)牌的位置。

2.車(chē)牌提取：之后根據車(chē)牌的大致位置進(jìn)一步提取含有特殊字符的更小的圖像，當掃描出精準位置后，系統就會(huì )截取剛好與車(chē)牌大小相近的畫(huà)面。

3.字符識別：通過(guò)預先準備好的字符庫，系統會(huì )將截取的車(chē)牌畫(huà)面中的字符與字符庫一一比對，根據對應算法，最終分析出準確的車(chē)牌號碼。

三個(gè)步驟依次完成、相輔相成，共同提高識別效率。對于字符識別，除了對比字符庫的方式，還有針對字符結構識別的方式，這種識別效率和準確度更高、適應性更強。而對于車(chē)牌識別技術(shù)的實(shí)現方式，主要包括兩種：

1.靜態(tài)圖像識別：靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒。

2.動(dòng)態(tài)視頻識別：動(dòng)態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應性較強，識別速度快，它實(shí)現了對視頻每一幀圖像進(jìn)行識別，增加識別比對次數，擇優(yōu)選取車(chē)牌號，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識別較好的時(shí)間為平均10毫秒。

如今車(chē)牌識別的功能越來(lái)越強大，就拿停車(chē)場(chǎng)系統來(lái)說(shuō)，不僅能準確的拍攝和記錄車(chē)牌以及車(chē)輛信息，而且可以處理停車(chē)繳費的工作。車(chē)牌識別的攝像頭越來(lái)越高清化，目前可以達到400-500萬(wàn)像素，能夠非常清晰地拍攝出車(chē)牌號。車(chē)牌識別還配備了足夠亮的LED補光燈，在夜間也能清楚的拍下車(chē)輛信息。隨著(zhù)車(chē)牌識別技術(shù)的提升，其實(shí)現方式越來(lái)越智能化，大大減少了以往識別后道閘不主動(dòng)開(kāi)閘的情況，為智慧停車(chē)領(lǐng)域帶來(lái)更大的突破。

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