過(guò)去2年，車(chē)牌識別技術(shù)在獲得廣泛應用的同時(shí)也被廣泛詬病，存在著(zhù)局限性，比如：夜間效果不如白天，雨雪天氣識別率下降，除了普通藍黃牌以外的軍警、港澳進(jìn)出大陸等多樣類(lèi)車(chē)牌識別效果不佳等等，這些是該技術(shù)當前的瓶頸所在，本文將以多樣車(chē)牌為例介紹車(chē)牌識別技術(shù)的最新進(jìn)展。據行業(yè)專(zhuān)家介紹，雙層黃牌、雙層武警車(chē)牌、單層武警車(chē)牌、武警總隊車(chē)牌、雙層軍車(chē)車(chē)牌牌、單層軍牌、大使館車(chē)牌、領(lǐng)事館車(chē)牌、民航車(chē)牌、港澳進(jìn)出大陸車(chē)牌等多樣車(chē)牌的識別受其車(chē)牌類(lèi)型的特殊性影響，在識別技術(shù)上有一定難點(diǎn)，主要體現在：

　?。?）車(chē)牌底色不同，有著(zhù)藍底、黃底、白底、黑底、綠底五種顏色；（2）車(chē)牌樣式不同，有著(zhù)單層，雙層之分；（3）不同區域有著(zhù)不同代表的漢字和字母，如成都——川A*****；（4）不同的英文字母和漢字組成車(chē)牌后五位數；（5）需要識別以上4個(gè)條件組成N種在不同形態(tài)、不同環(huán)境下所呈現的車(chē)牌。

　　由此可見(jiàn)，車(chē)牌格式不確定，車(chē)牌與字符顏色不確定，字符風(fēng)格不確定，車(chē)牌樣本缺乏等原因，都制約著(zhù)多樣車(chē)牌識別率的提升。

      面對多樣車(chē)牌各研發(fā)廠(chǎng)商所用的識別算法有所不同，識別效果也有著(zhù)一定程度的差別。對于常見(jiàn)的藍牌和單層黃牌大家的識別率沒(méi)有太大差異，但是對于軍牌，警牌，領(lǐng)事館等多樣車(chē)牌的識別難度較大，行業(yè)里雖然也有號稱(chēng)“識別率高的”，但還沒(méi)有誰(shuí)家車(chē)牌識別攝像機能做到同藍牌一樣的識別效果。

　　這一行業(yè)性難題被攻破，怎么做到的呢？“依靠車(chē)牌識別一體機在市場(chǎng)廣泛布局的優(yōu)勢，獲取了大量不同場(chǎng)景下光照，成像等條件，利用3D模型，生成了大量接近真實(shí)的多樣車(chē)牌樣本，同時(shí)利用深度學(xué)習具有大容量，廣泛適應性的特點(diǎn)，結合其在嵌入式設備長(cháng)期積累下的代碼強化優(yōu)勢，開(kāi)發(fā)出了基于雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并行的車(chē)牌類(lèi)型深度識別模型，一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不同場(chǎng)景下自動(dòng)區分車(chē)牌類(lèi)型，并指導另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對車(chē)牌號的進(jìn)行識別，同時(shí)降低模型參數數量10倍以上，提升識別速度2倍以上。經(jīng)歷數以萬(wàn)計的采集演練，以確保識別結果的趨于精準性，最終達到綜合識別率99.6%” 。有點(diǎn)深奧，不理解沒(méi)關(guān)系，產(chǎn)品都是以效果說(shuō)話(huà)。

　　多樣車(chē)牌識別技術(shù)的突破對于行業(yè)來(lái)說(shuō)，應該是一次質(zhì)的飛躍，當然，是否已經(jīng)完全解決，需要2-3個(gè)月更廣泛的市場(chǎng)驗證。

　　期待車(chē)牌識別技術(shù)突破更多的難點(diǎn)，對停車(chē)生態(tài)圈產(chǎn)生實(shí)質(zhì)而深遠的影響。

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